摘要：本文主要以云计算技术为研究对象，针对该技术在计算机大数据分析中的运用进行了详细的分析和介绍，希望对广大从业者有所启发。

关键词：云计算技术；计算机；大数据分析；图文阅读；运用

作者简介：刘宇宸；吉林大学数学学院

引言

在计算机互联网技术高速发展的背景下，计算机中的数据量也在不断增加，这种情况下数据的处理效率逐渐降低。尤其随着大数据时代的来临，传统的数据计算和处理方式显然再难满足如今的需求，这时云计算技术的价值逐渐显现出来。就目前来看，云计算技术是我国在大数据分析上所采取的一项重要手段，它在各个行业领域都具有十分显著的实用价值，如基于云计算的数据处理系统能为企业进行高效化办公提供有利的技术支持，缩减企业所消耗的人工成本和时间成本，提高数据处理效率，并且还能进一步保证各项数据信息的安全性，为企业的长期稳健发展提供保障。基于此，深入研究云计算技术在计算机大数据分析中的运营十分有必要，下文对此做出了详细的分析和介绍。

1云计算技术的概述

处于大数据时代下，数据的计算和存储方式发生改变，而云计算技术正是在这一期间快速发展起来的。云计算指的是对数据的分布式运算和计算，在目前的计算机网络当中，数据存储量已经有了惊人的增长，这种情况下由互联网和计算机运行共同组成的IT新模式逐渐得到了广泛的使用，它能借助于相应的网络云系统对庞大的数据群进行分解、处理和反馈，由此使用户从中得出简单精准的处理结果。由此可见，整个处理过程主要是通过网络云才得以推进，故而被称之为云计算。自2006年以来，云计算技术被陆续运用于工业制造、医疗卫生、金融经济、教育培训等多个领域，而随着计算机大数据技术的不断发展，云计算也势必会获得更多意想不到的应用成果。

2云计算技术在计算机大数据分析中的实际运用

2.1利用云计算构建数据处理模型

从目前来看，在通过计算机处理各类数据的过程中往往不乏云计算技术的应用，利用该技术能顺利将计算机中的数据、应用等转移到云端，有效减少硬件设备的储存压力，并且也能进一步保证用户的信息安全。在云计算技术的支持下，可快速构建起完善的数据处理系统模型，通过将大量的存放和转移到云端，企业计算机中心的运行效率更高，有利于优化企业的组织架构，方便企业根据该模型对组织模式、经营管理模式等做出科学的调整。以政务大数据系统为例，这即是一种具有代表性的基于云计算的数据处理系统，该系统可借助于阿里云平台的优势进行对数据的高效处理，为企业开展各项工作提供及时精准的数据支持，为企业发展创造一个稳定安全的物理环境。尤其是在医院、学校、政府部门等涉及信息量较大的工作单位，该系统不仅能提高数据处理效率，也能保证数据信息的安全性，避免发生信息泄露等的不良情况。

2.2基于云计算的互联网分析平台

如今来看，云计算与计算机互联网的融合是一种必然趋势，其中人工智能是云计算技术在计算机大数据分析中一种非常重要的体现。有信息技术、计算机互联网作为支持，用户可结合自身需求选择所想要点击的网页，或者将自己的一些重要信息保存在计算机当中，方便进行高效的管理和查阅。在这方面，云计算技术所发挥的作用不容小觑，由于用户在处理信息、存储信息、获取信息等各个阶段都需要庞大的数据为基础，而云计算技术恰好能满足这一需求，同时进一步提高信息处理效率。通过构建完计算机互联网分析平台，用户对计算机网络配置的多元化需求能够得到很好的满足，如可收集详细完整的数据信息、可实现对信息的针对性处理等等，并且还具备多重的个性化功能模块，如标准化的数据浏览、数据查询等，为用户的工作和生活提供更多的便利。不仅如此，用户还可在互联网分析平台上对数据进行二次加工或处理，最大限度提高数据的利用率，从而增加云计算技术的使用效益。

2.3应用云计算搭建存储应用平台

随着时代的不断发展，当代人不仅生活方式发生了巨大的变化，阅读习惯较之从前也有了较大的改变，如从前人们更多的是通过购买书籍进行阅读，而如今却可以通过数字化图书馆、阅读软件、网页等多种方式进行阅读。在此背景下，云计算技术的发展也需要做到与时俱进，结合当代人的阅读需求去打造更便捷化的图文阅读模式，构建集文字、语音、图片、视频等多种元素于一体的存储应用平台，使人们可以在阅读过程中自主选择阅读模式。以云计算在数字化图书馆中的运用为例，通过将图书馆中大量的文字信息进行提取、归纳、分类和整理，从中挖掘有价值的信息，同时借助计算机网络寻找与文字信息相关的图片、音频等，再将这些资料共同规整到系统平台当中，为广大群众提供开放性的数据服务，这不仅能提高阅读的便捷性，也能提供给人们一个更优质的阅读体验，从而加快云计算技术在计算机大数据分析中的深入发展。

3云计算技术在计算机大数据分析中的发展趋势

与传统的计算机模型相对比，云计算系统具有更高的实用优势。首先，利用云计算技术对数据进行分析和处理，所消耗的时间成本和经济成本更低，仅占据传统模型的一半。其次，利用云计算技术能简化处理流程，有效减少人为因素对整个处理过程的影响，这时数据误差的问题将能得到规避。由此可见，大数据能在很大程度上提高数据流的运行效率，降低系统在后期使用中的运行维护成本，而随着时间的不断推移，有关云计算的数据处理方案也会变得更成熟，逐渐形成一个具有较强适应性和效益性的体系。另外，优质的服务是带动云计算技术在计算机大数据分析领域不断发展的根基，故而有必要尽快建立起完善的技术体系，使用户在规模化数据计算和资源存储中遇到的问题得到解决，提高平台的运行效果，进一步优化网络服务质量，让动态化、高可用化的互联网移动数据处理平台逐渐向我们走来。

结语

研究云计算技术在计算机大数据分析中的有效应用，对促进云计算与计算机技术的融合发展具有至关重要的意义。通过实际调查和分析得知，云计算技术在计算机大数据分析中的应用体现在多个方面，如构建数据处理模型、打造互联网分析平台、搭建数据存储平台等，利用该技术能大幅度提高数据处理效率，优化计算机系统的整体配置，提高网络服务质量，从而帮助用户快速从海量的数据库中的获得有价值的信息，真正发挥出大数据时代的优势，为加快我国经济水平的稳步提升提供重要力量。

参考文献：

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